Data Warehouse

•  Ein Data-Warehouse ermöglicht eine globale Sicht auf heterogene und verteilte Datenbestände, indem die für die globale Sicht relevanten Daten aus den Datenquellen zu einem gemeinsamen konsistenten Datenbestand zusammengeführt werden.
• Somit entsteht der Inhalt eines Data-Warehouse durch Kopieren und Aufbereiten von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
• Meist ist ein Data-Warehouse die Basis für die Aggregation von betrieblichen Kennzahlen und Analysen innerhalb mehrdimensionaler Matrizen (OLAP-Cube), dem sogenannten Online Analytical Processing (OLAP).
• Ein Data-Warehouse ist häufig Ausgangsbasis für Data-Mining (auch Datenschürfung).
• In der Regel arbeiten die Anwendungen mit anwendungsspezifisch erstellten Auszügen aus dem Data-Warehouse, den sogenannten Data Marts.

Quelle: de.wikipedia.org/wiki/Data_Warehouse

Wissen

Handlungsgrundlage von Informationssystemen - Wissen bezeichnet die Gesamtheit aller organisierten Informationen und ihrer wechselseitigen Zusammenhänge, auf deren Grundlage ein vernunftbegabtes System handeln kann.

Das Wissen erlaubt es einem solchen System – vor seinem Wissenshorizont und mit der Zielstellung der Selbsterhaltung – sinnvoll und bewusst auf Reize zu reagieren.

Quelle: de.wikipedia.org/wiki/Wissen

Daten

In der Informatik und Datenverarbeitung (EDV) versteht man Daten als (maschinen-) lesbare und bearbeitbare in der Regel digitale Repräsentation von Information. Die Information wird dazu meist zunächst in Zeichen (bzw. Zeichenketten) kodiert, deren Aufbau strengen Regeln folgt, der so genannten Syntax. Um aus Daten Informationen zu gewinnen, müssen sie in einem Bedeutungskontext interpretiert werden.

Quelle: http://de.wikipedia.org/wiki/Daten

Information

Als Gegenstand der Naturwissenschaften wird unter Information ein potenziell oder tatsächlich vorhandenes nutzbares oder genutztes Muster von Materie und/oder Energieformen verstanden, das für einen Betrachter innerhalb eines bestimmten Kontextes relevant ist. Information ist das, was sich aus dem Zustand eines Systems für die Zustände anderer Systeme ableiten lässt.

Quelle: http://de.wikipedia.org/wiki/Information

Prototypen

Mit der Entwicklung von Prototypen zeigen wir beispielhaft, wie eine technische Umsetzung einzelner Fragestellungen aussehen könnte. Hierbei konzentrieren wir uns auf die zentralen Funktionalitäten, so dass die Entwicklungsaufwände limitiert sind.

Mit einem Prototypen können wir ...
... zentrale Aussagen zu den technischen Anforderungen demonstrieren.
... die Leistungsfähigkeit der Lösung testen und validieren.

Prototypen sind immer dann ein wichtiges Hilfsmittel,

•  wenn auf der Grundlage der bestehenden Informationen noch keine genauen Anforderungen an die Applikationen gestellt werden können.
• wenn es noch nicht klar ist, wie die Anforderungen technisch realisiert werden können.

Durch unsere Prototypen können wir mit Ihnen zielgerichtet diskutieren, indem wir über konkrete Dinge reden. Denn unser Ziel sind stabile, leistungsfähige und langlebige Lösungen.